Plataformas de Inteligência de Dados: O Futuro da Gestão de Dados Impulsionado pela IA

Nos últimos anos, a observação de que “o software está comendo o mundo” moldou profundamente a indústria de tecnologia moderna. Hoje, o software permeia todas as áreas de nossas vidas, desde os relógios que usamos até nossas casas, carros, fábricas e fazendas. Na Artycs, acreditamos que em breve a inteligência artificial (IA) irá dominar todo esse software. Ou seja, o software construído ao longo das últimas décadas será inteligente, utilizando dados de maneira muito mais eficiente e inteligente. As implicações são vastas e variadas, impactando desde o suporte ao cliente até áreas críticas como saúde e educação.
Neste artigo, exploramos como a IA está revolucionando as plataformas de dados, transformando não apenas sua funcionalidade, mas sua essência. Argumentamos que o impacto da IA nas plataformas de dados não será incremental, mas fundamental. Estamos testemunhando a ascensão de uma nova geração de sistemas: as Plataformas de Inteligência de Dados.

Plataformas de Dados Até Agora e Seus Desafios
As primeiras décadas dos sistemas de dados empresariais foram marcadas pelo surgimento dos data warehouses na década de 1980, oferecendo uma solução para organizar dados estruturados. No entanto, com o advento de novos casos de uso que demandam dados não estruturados e a necessidade de suportar aplicações de IA, surgiram os data lakes na década de 2010. Esses sistemas escaláveis abriram caminho para a manipulação de qualquer tipo de dado, mas a abordagem dual de warehouses e lakes trouxe desafios significativos em governança, segurança e gestão.
O conceito de lakehouse permite o armazenamento e governança de todos os dados em formatos abertos, suportando nativamente cargas de trabalho que vão desde Business Intelligence (BI) até IA. Pela primeira vez, empresas podiam (1) consultar fontes de dados de forma unificada e (2) governar todos os processos que utilizam dados de maneira coesa. O conceito de lakehouse se tornou uma categoria própria e é amplamente adotado em grandes corporações e integrado nas pilhas de diversos fornecedores.

Apesar dos avanços, as plataformas de dados enfrentam desafios significativos:

• Barreira de Habilidades Técnicas: Consultar dados requer habilidades especializadas em SQL, Python ou BI, criando uma curva de aprendizado íngreme.
• Precisão e Curadoria de Dados: Em grandes organizações, encontrar dados corretos e precisos é um desafio que requer curadoria extensiva.
• Complexidade de Gestão: Plataformas de dados podem se tornar custosas e sofrer com baixo desempenho se não forem geridas por pessoal altamente técnico.
• Governança e Privacidade: Requisitos de governança estão em constante evolução, e com a IA, preocupações com segurança e privacidade são amplificadas.

A Ideia Central das Plataformas de Inteligência de Dados

As Plataformas de Inteligência de Dados revolucionam a gestão de dados ao utilizar modelos de IA para compreender profundamente a semântica dos dados empresariais – o que chamamos de inteligência de dados. Elas se baseiam no conceito de lakehouse, ampliando suas capacidades ao analisar automaticamente tanto os dados (conteúdo e metadados) quanto seu uso (consultas, relatórios, linhagem, etc.). Através dessa compreensão profunda, as Plataformas de Inteligência de Dados possibilitam:

• Acesso por Linguagem Natural: Utilizando modelos de IA, essas plataformas permitem trabalhar com dados em linguagem natural, adaptada ao jargão e siglas de cada organização.
• Catalogação Semântica e Descoberta: IA generativa pode entender o modelo de dados, métricas e KPIs de cada organização, oferecendo recursos de descoberta sem precedentes ou identificando automaticamente discrepâncias na utilização dos dados.
• Gestão e Otimização Automatizadas: Modelos de IA podem otimizar layout de dados, particionamento e indexação com base no uso dos dados, reduzindo a necessidade de ajustes manuais.
• Governança e Privacidade Aprimoradas: Plataformas de Inteligência de Dados podem detectar, classificar e prevenir automaticamente o uso indevido de dados sensíveis, simplificando a gestão através de linguagem natural.
• Suporte Avançado para Cargas de Trabalho de IA: Essas plataformas podem aprimorar qualquer aplicação de IA empresarial, conectando-a aos dados empresariais relevantes e aproveitando a semântica aprendida para resultados precisos.

Acreditamos que a IA transformará todo o software, e as plataformas de dados estão entre as áreas mais propícias para inovação através da IA. As Plataformas de Inteligência de Dados estão moldando esse novo cenário ao enfrentar diretamente os desafios de tornar os dados mais acessíveis, fáceis de gerenciar e governar. Sua compreensão profunda dos dados e seu uso serão fundamentais para as aplicações de IA empresarial do futuro. À medida que a IA redefine o mundo do software, acreditamos que as empresas líderes em cada setor serão aquelas que utilizam profundamente dados e IA para impulsionar suas organizações. As Plataformas de Inteligência de Dados serão pedras angulares para essas empresas, permitindo-lhes criar a próxima geração de aplicações de dados e IA com qualidade, velocidade e agilidade.
Este artigo oferece uma visão abrangente de como as Plataformas de Inteligência de Dados estão redefinindo o futuro da gestão de dados empresariais, impulsionadas pela inteligência artificial. À medida que avançamos para uma era cada vez mais digital e orientada por dados, entender essas transformações será crucial para qualquer organização que busque se manter competitiva e inovadora.



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